HR Analytics
Conocimientos prácticos para gestionar su fuerza laboral global
¿Quiere saber si su fuerza laboral diversa y global recibe un salario apropiado y acorde al mercado?
¿Puede proporcionar información sobre la fuerza laboral que combine los datos de RR. HH., la nómina, los beneficios y del centro de servicios?
¿Quiere entender plenamente los costos de los empleados para poder optimizar donde se realiza el trabajo?
Conocer a su fuerza laboral para poder tomar decisiones informadas acerca de la contratación, desarrollando y atrayendo a los empleados es un diferenciador crucial para triunfar en el negocio. Los datos acerca de las personas son sensibles, cambian constantemente y se albergan en sistemas dispares. Pero cuando se realizan las analíticas del modo correcto, lo que los “datos le dicen” lleva a un conocimiento eficaz que contribuye materialmente con los resultados del negocio.
Cómo podemos ayudar
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Generar conocimientos que ayuden a su negocio
Insights
Usted necesita las respuestas que están ocultas en sus datos. Nos aseguramos de que nuestros conocimientos abarquen todos los datos disponibles: desde los RR. HH. a la nómina, el horario e inclusive los datos del centro de servicios. Esto le permite una vista de 360 grados en su provisión de RR. HH.
Para un comienzo rápido, NGA ofrece pantallas estándar: 10 principales indicadores clave de desempeño (KPI), Nómina, Diversidad, Horas extra, Recuento, y otros.
NGA Insights hace que sea más fácil consultar sus datos: usted puede usar un lenguaje normal para realizar una pregunta y el sistema le mostrará la visión general correspondiente. Puede realizar una pregunta sobre horas extra, comparar un país con otro o solicitar una visualización diferente como un mapa, gráfico o cuadro. El sistema recuperará la información mientras usted escribe para que pueda rápidamente determinar si esta es la información correcta para usted.
Detección de anomalías
¿Qué sucedería si pudiera detectar “valores atípicos” en su fuerza laboral global por ejemplo, empleados en particular que son tratados diferente de los demás? Piense acerca de un empleado que recibe un salario que es mucho menor que el de otros en la misma función. ¿O alguien que reclama muchos más gastos que otras personas?
Nuestra detección de anomalías le permite hacer esto. El algoritmo se basa en el hecho de que las anomalías son pocos focos de datos y diferentes. Como resultado de estas propiedades, las anomalías son susceptibles a un mecanismo llamado aislamiento. Una vez aislada la anomalía, usted puede decidir acerca del curso de acción y seguir la recomendación.
Algunos ejemplos de la vida real:
- Se le descuentan impuestos a un empleado erróneamente porque el régimen impositivo no se adaptó cuando se lo transfirió a un puesto nuevo (con base en el hogar)
- Existe un error entre los dependientes e hijos (el registro de un recién nacido no se actualizó en dependientes)
- Algunos empleados de una empresa adquirida no recibieron el pago recurrente que deberían haber recibido
Documentación técnica
